RESUMO A agricultura de baixo carbono é um dos temas centrais da agenda climática. Objetivou-se avaliar o desempenho de uma fazenda de agricultura de baixa emissão de carbono no estado do Maranhão, Brasil, por meio de abordagens univariadas e multivariadas. O delineamento experimental consistiu de três repetições de cinco tratamentos (usos da terra) (Cerrado como área de referência; plantio direto de soja-milho safrinha; plantio direto de milho-soja-milho safrinha; plantio direto de milho-soja; plantio direto de soja-milho safrinha-Brachiarya brizantha), em cinco períodos (dias julianos: 28, 48, 83, 138 e 154), totalizando 75 observações. Os dados foram analisados utilizando-se abordagens univariadas e multidimensionais. Observou-se interação estatisticamente significativa entre tratamento e período, indicando que as respostas ao tratamento variam com o tempo. A parcela com melhor desempenho foi a área de referência, seguida pelo tratamento plantio direto de soja-milho safrinha.

ABSTRACT The low-carbon agriculture is one of the central themes in the climate agenda. This study aimed to evaluate the performance of a low carbon farm in the Maranhão State, Brazil, using univariate and multidimensional approaches. The experimental design consisted of three replications of five treatments (land uses) (Cerrado as a reference area; no-tillage soybean-off-season corn; no-tillage corn-soybean-off-season corn; no-tillage corn-soybean; no-tillage soybean-off-season corn-Brachiarya brizantha), in five periods (Julian days: 28, 48, 83, 138 and 154), totaling 75 observations. The data were analyzed using univariate and multidimensional approaches. A statistically significant interaction was observed between treatment and period, indicating that the responses to the treatment vary with time. The plot that showed the best performance was the reference area, followed by the no-tillage soybean-off-season corn treatment.

RESUMO Projetos que auxiliem o produtor rural a utilizar práticas sustentáveis de produção são fundamentais para a preservação dos biomas. O Projeto ABC Cerrado, por exemplo, visou promover o uso sustentável da terra e melhorar o manejo florestal no bioma Cerrado, entre 2014 e 2019. Dentre as metas do Projeto estava avaliar o impacto decorrente da capacitação de um grupo de agricultores em tecnologias sustentáveis para a produção agrícola e da oferta de assistência técnica para o manejo de propriedades rurais. Neste estudo, avaliou-se o impacto desse Projeto. A percepção de impacto aqui adotada possui três dimensões: eficiência técnica; probabilidade de a atividade ser um sumidouro de carbono; e redução de emissões de carbono. De maneira geral, houve melhora no desempenho ambiental das fazendas atendidas pelo Projeto. Isso reflete o esforço dos agricultores em adequar seus processos produtivos e incorporar as boas práticas agrícolas disseminadas pelo processo de transferência de tecnologia propostas pelo Projeto.

ABSTRACT Projects that help rural producers to use sustainable production practices are essential for the preservation of biomes. The ABC Cerrado Project, for example, aimed to promote the sustainable land use, as well as to improve the forest management, in the Cerrado (Brazilian Savanna) biome, from 2014 to 2019. The Project’s goals included assessing the impact resulting from training a group of farmers in sustainable technologies for agricultural production and offering them technical assistance for managing rural properties. In this study, the impact of this Project was evaluated. The perception of impact adopted here has three dimensions: technical efficiency; probability of the activity being a carbon sink; and reduction of carbon emissions. In general, there was an improvement in the environmental performance of farms assisted by the Project. This reflects the efforts of the farmers to adjust their production processes and incorporate the good agricultural practices disseminated by the technology transfer process proposed by the Project.

ABSTRACT This study aimed to assess the physical performance of Pantaneiro horses with and without equine infectious anemia (EIA) under functional conditions of cattle management. The horses were subjected to a performance test and split into two groups according to a completely randomized design: animals were chosen from populations testing positive and negative for EIA. Performance was measured as a function of a data envelopment analysis (DEA) model considering four outputs and one unitary input. The output measures were the distance achieved in the performance test, hematocrit as a weighted average over the test duration, respiratory rate as weighted average over the test duration, and the level of lactic acid at the test termination. Weights for the hematocrit and the respiratory rate output variables were determined by means of factor analysis. The performance score was a weighted average of the output variables with the weights defined by the averages of the optimum individual multipliers in the DEA analysis. Contextual variables of interest were age, horse weight, room temperature, and corporal temperature. Only groups and room temperature were statistically significant effects, as indicated by a bootstrap analysis. The performance of group positive for EIA is significantly lower than that of the group negative for EIA and room temperature has a negative effect.

ABSTRACT In this article we assess the effect of market imperfections and income inequality on rural production efficiency. The analysis is carried out using the notion of stochastic conditional efficiency computed in terms of free disposal hull (FDH) efficiency measurements. Free disposal hull and conditional FDH are output oriented with variable returns to scale. They are evaluated for rural production at the county level, considering the rank of rural gross income as the output and the ranks of land expenses, labor expenses, and expenses on other technological factors as inputs. The conditional frontier is dependent on income inequality and other indicators related to market imperfections. The econometric approach is based on fractional regression models and the generalized method of moments (GMM). Overall, the market imperfection variables act to reduce performance, and income dispersion is positively associated with technical efficiency.

ABSTRACT We consider the use of the non-Archimedean infinitesimal epsilon in DEA-CCR models. The application of interest is defined by the performance measure of the Brazilian Agricultural Research Corporation research centers. We characterize an assurance region for the non-Archimedean element and suggest a value for it. Types of DMUs are compared using fractional regression models and quasi maximum likelihood inference. We conclude that the research centers aimed at studying specific agricultural products are dominant. The classic DEA-CCR performance measures and the solution provided by non-Archimedean model have Spearman correlation over 90%.

We describe the relative participation of the Brazilian meat market (beef, pork and chicken) in total agribusiness exports and in total country exports. An analysis of the world meat market is carried out from the point of view of the values of consumption, production, exports and imports. A DEA (data envelopment analysis) approach is then used to generate classifications of the importance of countries in the meat world market, and the insertion of Brazil into this market is viewed from these perspectives. A partial equilibrium model for the meat market is fitted to Brazilian data by a three-stage least squares procedure. The model is consistent with the data and is used for simulation purposes. In this context, we investigate the joint and separate effects of changes in the corn price and in the exchange rate on the market of endogenous variables, ceteris paribus.

Este artigo analisa o grau de tolerância a elevadas taxas de inflação de curto prazo pelos presidentes do Banco Central no período de 2001 a 2012. Foram usados dados mensais e várias especificações e estimativas da regra de Taylor via GMM. Em geral, os resultados mostram as seguintes evidências empíricas: i) o mandato de Henrique Meirelles foi menos tolerante a taxas de inflação mais elevadas do que o mandato de Armínio Fraga e ii) a administração de Alexandre Tombini é mais tolerante a taxas de inflação mais elevadas no curto prazo do que a de Armínio Fraga.

This article investigates the degree of tolerance to higher inflation rates in the short run by the presidents of the Brazilian Central Bank in the period 2001-2012. We used monthly data and various specifications and estimates of the Taylor rule via GMM. In general, the results show the following empirical evidences: i) the mandate of Henrique Meirelles was less tolerant to higher inflation rates when comparing with the mandate of Armínio Fraga and ii) the Alexandre Tombini's administration is more tolerant to higher inflation rate in the short run than Armínio Fraga's.

In this article we consider some properties of concern for research production at Embrapa. We apply statistical tests to address questions related to the scale of operation, the presence of allocative inefficiencies and separability of inputs and outputs. The production process is assessed by nonparametric methods with the use of Data Envelopment Analysis. The period under analysis is 2002-2009. We conclude that Embrapa's technology frontier shows variable returns to scale, is allocative efficient in general and is separable in inputs and outputs. These characteristics justify the company policy of adopting a VRS solution and the aggregation of output variables. Scale inefficiencies are the basis for further input congestion studies.

O presente trabalho tem por objetivo apresentar projeções brasileiras de produção, consumo, exportação e preço médio de exportação para as carnes (bovina, suína e frango). As projeções foram geradas com a utilização da representação markoviana (espaço de estados) e do modelo autorregressivo integrado de médias móveis (Arima). Taxas anuais de crescimento também foram calculadas. As séries foram observadas no período 1972-2009, e a análise das previsões visa o período 2010-2020. As projeções dos produtos estão bem ajustadas às observações. De acordo com os resultados, o Brasil mostrou tendência de crescimento em todas as séries analisadas. A partir dessa análise, conclui-se que o mercado brasileiro de carnes indica boas perspectivas de crescimento e fortalecimento em termos mundiais, em especial para a carne de frango.

This work aimed to present Brazilian forecasts of production, consumption, exports and export average price of meat (beef, pork and poultry). Forecasts were generated using the Markovian representation (state space) model and an autoregressive integrated moving average (Arima). Annual growth rates were also calculated. Series observed involve the period from 1972 to 2009 and the analysis of the forecasts involves the period from 2010 to 2020. The forecasts of the products are well adjusted to the observations. According to the results, Brazil showed a growth trend in all the analyzed variables. It is concluded that the Brazilian meat market indicates good perspectives of strengthening in world terms, especially for poultry.

In this article we perform production efficiency analysis for the 40 countries with largest value added by agricultural sector in 2005. Under the assumption of a nonparametric frontier and production observations satisfying a statistical model including both random and inefficiency errors, we estimate an agricultural production function using DEA measures of efficiency with output orientation and variable returns to scale. We found evidence that the set of countries investigated could increase their total value added by agricultural sector for at least 53.9% without increasing input usage with the prevailing technology. This result has a direct impact on issues related to the recent food crisis

Avaliam-se três técnicas do tipo bootstrap para a análise estatística de um modelo não-paramétrico de produção em que uma medida de eficiência DEA é afetada potencialmente por um conjunto de fatores exógenos. A aplicação de interesse diz respeito a avaliação da significância das variáveis contextuais receita própria, melhoria de processos, intensidade de parcerias, tipo e tamanho nas eficiências técnicas de produção dos centros de pesquisa da Embrapa. Conclui-se que o bootstrap associado ao estimador de máxima verossimilhança produz o melhor ajuste do ponto de vista da correlação de Pearson entre valores observados e preditos e é o mais informativo relativamente a significância das variáveis consideradas. Com exceção de tamanho todas as variáveis contextuais são estatisticamente significantes. Receita própria, melhoria de processos e intensidade de parcerias são todas positivamente associadas com a eficiência técnica.

We evaluate three bootstrap techniques for the statistical analysis of a non parametric production model for which a DEA measure of efficiency is potentially affected by a set of exogenous factors. The application of interest relates to the assessment of the significance of the contextual variables income generation, processes improvement, intensity of partnerships, type and size on the technical efficiencies of Embrapa's research centers. It is concluded that the bootstrap of the maximum likelihood estimator provides the best fit from the point of view of Pearson correlation between observed and predicted values and is the most informative in regard to the significance of the variables considered. With the exception of size all contextual variables are statistically significant. Income generation, processes improvement and intensity of partnerships are all positively associated with technical efficiency.

Objetivou-se avaliar a influência do escore de condição corporal (ECC) sobre a eficiência reprodutiva de vacas de cria nos períodos pré e pós-parto e a probabilidade de parição, usando o escore de condição corporal e a variação ponderal no período crítico do ciclo reprodutivo. Utilizaram-se 248 vacas multíparas mantidas em pastagens nativas distribuídas em quatro estratégias de suplementação: mistura mineral (controle); suplemento farelado; suplemento líquido; suplemento líquido para vacas e bezerros. As avaliações de peso e ECC, na escala de 1 a 9, foram realizadas no período crítico: em agosto (período pré-parto, 60-90 dias antes da parição) e em janeiro (período pós-parto e reprodutivo) durante quatro anos consecutivos. Para a análise dos anos consecutivos de reprodução, criou-se um escore de reprodução, ou seja, somou-se o número de parições de cada vaca durante os quatro anos pecuários avaliados. O escore de condição corporal nos períodos pré e pós-parto e a idade da vaca influenciaram o escore de reprodução. Portanto, para avaliação da probabilidade de parição, foram utilizadas todas as vacas, classificadas em paridas e vazias. Utilizando equações de estimação generalizadas (EEG), foi modelada a probabilidade de as matrizes serem classificadas como paridas considerando variáveis exploratórias ao longo do tempo. Para se obter probabilidade de parição superior a 80%, as vacas devem possuir escore de aproximadamente 5,5 no período pré-parto. Aproximadamente 60% das vacas paridas mantiveram ou ganharam peso no período crítico do ano, o que levou a maior probabilidade de reconcepção, similar ao observado para as vacas vazias, porém com probabilidade menor de parição. O período pré-parto é o melhor para estimar a probabilidade de parição das vacas por meio da avaliação do escore corporal. A seleção de vacas adaptadas às condições bioclimáticas do Pantanal aumenta a probabilidade de produção de um bezerro por vaca por ano.

The aim of this study was to evaluate the influence of body condition score (BCS) on reproductive performance of beef cows before and after calving and to evaluate the calving probability using body condition score and weight variation during critical periods of the cow reproductive cycle. From 2001 to 2005, the body condition score was recorded in 248 multiparous cows raised in native pastures, submitted to different supplementation treatments (mineral mixture only - control; dry supplement; liquid supplement and liquid supplement for cow and calves). Weighing and body condition evaluation were made on a 1-9 point scale in August (prepartum period, 60-90 days before parturition) and January (postpartum and reproductive period). A reproduction score was created in function of the body scores in four consecutive years. Except for the treatment, the other factors (body condition score in the prepartum and postpartum periods and cow age) influenced the reproduction score. Thus, the calving probabilities were estimated for all cows. Generalized estimating equations (GEE) were used to evaluate the calving probability in function of the exploratory variables over time. Calving probability higher than 80% was obtained when cows scored 5,5 before calving. In relation to weight, the results showed that about 60% of calving cows maintained or gained weight in the postpartum period, leading to increase in the rebreeding probability. Similar situation occurred with single cows; however, the calving probability was lower. These results indicate that the calving probability using BCS is better estimated before calving. Furthermore, it indicates the presence of cows more adapted to the Pantanal climatic and feeding conditions than others.

Um modelo de equilíbrio parcial para o mercado brasileiro de carnes é ajustado por meio de mínimos quadrados em três estágios. O modelo mostra-se consistente com as observações e pode ser usado para simulações. Neste contexto, comparam-se simulações para o futuro próximo com as projeções da OECD/Aglink. Para ilustrar o emprego do modelo em simulações de políticas investiga-se o efeito de um aumento relativo no preço do milho nos mercados de carne suína e de frango, coeteris paribus.

A partial equilibrium model for the meat market is fit to Brazilian data by three stages least squares. The model is consistent with the data and may be used for simulation purposes. In this context we compare model simulations for the near future with the OECD/ Aglink outlook. To illustrate using the model for simulations in policy assessments, we investigate the effect of a relative increase in corn price on the poultry and pork markets, coeteris paribus.

Este artigo compara eficiências custo de empresas publicas e privadas brasileiras de oferta de água. Para mensurar a eficiência faz-se uso de um modelo de fronteira estocástica definido por meio de uma função custo na família Cobb-Douglas. A especificação da fronteira inclui efeitos técnicos. Estima-se o modelo pelo método de máxima verossimilhança para um painel de firmas brasileiras observadas no período 20022004. Os resultados estatísticos indicam evidência de que as firmas públicas são mais eficientes, embora a diferença em eficiência esteja declinando no período analisado. De um modo geral, o sistema de oferta de água e saneamento está se tornando mais eficiente ao longo do tempo.

This paper compares cost efficiencies of Brazilian public and private companies of water supply. To measure efficiency a Cobb-Douglas stochastic cost frontier model including technical effects is estimated by maximum likelihood to a panel of Brazilian firms for the period 2002 -2004. The statistical results indicate that there is evidence that public firms are more efficient although the difference in efficiency is declining over time. Overall the system of water and sewerage supply is becoming more efficient over time.

Neste artigo é proposto o uso de medidas de eficiência DEA, com retornos constantes à escala e input unitário, na análise de respostas multidimensionais não negativas de ensaios experimentais. A abordagem proposta concorda com a Análise de Variância (Covariância) clássica para respostas unidimensionais e simplifica a análise estatística para o caso multidimensional. Os melhores tratamentos indicados pela análise otimizam um output combinado, definido por preços sombra, que são as soluções dos problemas lineares de DEA. A abordagem é particularmente útil na análise de experimentos consorciados (plantio simultâneo de mais de uma cultura agrícola). São aqui discutidos dois exemplos. Os resultados são validados via Teoria de Aleatorização, de modo a estudar apropriadamente as questões de correlação e não-normalidade das medidas DEA nas diferentes parcelas experimentais.

In this article we propose the use of Data Envelopment Analysis (DEA) measures of efficiency, under constant returns to scale and input equal to unity, in the analysis of multidimensional nonnegative responses in the design of experiments. The approach agrees with the standard Analysis of Variance (Covariance) for univariate responses and simplifies the statistical analysis in the multivariate case. The best treatments provided by the analysis optimize a combined output defined by shadow prices, which are the solutions of the DEA problem. The approach is particularly useful for the analysis of intercropping (crop mixtures) experiments. In this context we discuss two examples. To properly address the issue of correlation and non-normality of DEA measurements in different experimental plots we validate the results via Randomization Theory.